allai

ChatGPT

Универсальная LLM. Универсальный ИИ-ассистент. Он помогает быстро справляться с задачами в тексте, коде и мультимедиа. Полезен в учёбе и самообразовании.

Основной функционал

  1. ChatGPT — универсальный инструмент работы с текстом и знаниями. Он помогает писать с нуля (статьи, инструкции, лендинги, описания товаров, посты, письма, презентации), редактировать и структурировать уже готовое (упростить, сократить, расширить, адаптировать под целевую аудиторию), переводить и локализовывать материалы на десятках языков. Отдельно полезны резюмирование длинных документов, выделение ключевых пунктов и преобразование текста в список задач, чек-лист или пошаговый план.
  2. В разработке ChatGPT ускоряет рутину: генерирует кодовые фрагменты, объясняет ошибки, подсказывает архитектурные подходы, предлагает тест-кейсы и миграции, помогает писать SQL-запросы и Prisma-схемы, готовит boilerplate для Next.js/React, предлагает рефакторинг и комментарии к pull-request. В дизайне контента и маркетинге — собирает customer-insights, формулирует value proposition, УТП, пишет заголовки, варианты офферов, email-рассылки, сценарии роликов/презентаций, подсказывает SEO-метаданные и семантику.
  3. В аналитике ChatGPT помогает преобразовывать «сырой» текст/таблицы в читаемые отчёты: формулирует гипотезы, предлагает метрики, создаёт сводные таблицы, шаблоны брифов и спецификаций. Может генерировать формулы (Excel/Google Sheets), писать псевдокод для обработки данных, предлагать логики фильтров/сегментации. Для обучения — объясняет сложные темы простым языком, готовит карточки/викторины, проверяет знания, выступает «репетитором» по предметам и языкам.
  4. В коммуникациях — помогает быстро готовить деловые письма, коммерческие предложения, ответы в поддержку, FAQ, сценарии звонков, регламенты и рабочие инструкции. В планировании — раскладывает цель на этапы, формирует дорожные карты, критерии готовности, чек-листы по «ошибкам и рискам». Поддерживается стилизация под тон и бренд-гайд: можно задать роль («юрист», «маркетолог», «тимлид»), целевую персону, ограничения по терминологии. При наличии доступа к мультимодальным возможностям ChatGPT умеет разбирать изображения (описание интерфейса, OCR, версточные подсказки) и помогать с генерацией/редактурой визуальных материалов через подключаемые инструменты. В ролевых сценариях — моделирует голоса/персоналии (в текстовом смысле), ведёт многошаговые диалоги и «дебаты» между разными точками зрения, что полезно для брейнштормов и проверки гипотез.

Технические особенности

  1. В основе ChatGPT — архитектура Transformer (LLM), обученная на больших корпусах текстов. Модель предсказывает следующий токен на основе контекста, поэтому качество вывода определяется инструкцией («системным» сообщением), промптом и демонстрациями (few-shot). Контекстное окно ограничено: в длинных беседах старые фрагменты могут «вытесняться», поэтому полезно кратко резюмировать ключевые условия или закреплять их в начале промпта.
  2. Токенизация — субсловная; длина ответа и цена вычислений зависят от числа токенов. Управляющие параметры (temperature, top-p, max tokens и др. — когда доступны) влияют на стиль: от более «креативного» до более «детерминированного». Чёткие схемы формата (JSON-схемы, таблицы) улучшают структурированный вывод; регулярки и примеры помогают удерживать нужный шаблон.
  3. Мультимодальные возможности зависят от включённых функций: анализ изображений (описание сцен/UI, OCR, подсказки по верстке/графике), базовая работа с файлами (когда разрешено) и подключаемые инструменты. Через механизм «функциональных вызовов» (function calling/инструменты) ассистент может формировать структурированные ответы для внешних функций (по сути, вы передаёте спецификацию, модель возвращает аргументы в JSON, а ваша система исполняет действие и возвращает результат обратно). Это позволяет строить тонкие пайплайны: поиск/веб-браузинг, вызовы API, расчёты, доступ к базе и т.д., сохраняя «разум» на стороне модели.
  4. Системы безопасности включают модерацию входов/выходов (фильтры вредоносного и чувствительного контента), эвристику на утечки приватных данных, защиту от запросов, которые противоречат политике. Ответы могут «смягчаться» или отклоняться; для чувствительных сценариев рекомендуется вшивать дополнительные правила (policy-prompt) и проверки на вашем уровне.
  5. Персонализация поддерживается через явные инструкции (роль, стиль, запрещённая/обязательная лексика) и, при включенной памяти, через сохранение устойчивых предпочтений пользователя (имя, тон, частые форматы). Для командных сценариев пригодны шаблонные промпты, «конституции» ответов и unit-тесты промптов (golden prompts), которые защищают от регрессий при обновлении модели.
  6. С точки зрения интеграций ChatGPT хорошо стыкуется с веб-приложениями, бэкендами и CRM через API: можно автоматизировать генерацию документов, комментарии к PR, ответы в тикет-системах, автодополнение в IDE. Производительность и стоимость контролируются через сжатие контекста (резюме, «памятки»), повторное использование инвариантных инструкций, хранение промежуточных структур вне модели (RAG) и ограничение длины вывода.

Тарифы

tariffs

Кому подойдет

  1. Фаундеры/продакты. Быстрые офферы, лэндинги, питчи, пайплайны экспериментов, UX-копирайтинг, брифы для команды.
  2. Разработчики. Генерация/рефакторинг кода, подсказки по архитектуре, тесты, миграции, код-ревью, документация.
  3. Маркетинг/SMM/PR. Контент-план, посты, email-цепочки, рекламные креативы, SEO-метаданные, сценарии роликов.
  4. Продажи и поддержка. Скрипты, ответы на возражения, FAQ, шаблоны писем, тон-оф-войс под ICP.
  5. Аналитики/операции. Сводки, чек-листы, SOP, разбор данных «человеческим» языком, формулы и псевдокод.
  6. Образование. Конспекты, карточки, тренировочные задания, разбор тем простым языком.
  7. Креатив/медиа. Сюжеты, диалоги, структуры видео, подсказки по раскадровкам, названия и описания.

Бесплатные кредиты

Есть