allai

Google AI Studio

Это облачная IDE от Google, предназначенная для быстрого прототипирования и интеграции с их семейством моделей Gemini (текст, изображения, аудио, видео и код).

Основной функционал

  1. Google AI Studio — это бесплатная веб-среда для быстрого прототипирования на моделях Gemini и моментального перехода к коду. В интерфейсе ты набрасываешь промпт, подбираешь параметры (температура, длина вывода, safety), тестируешь диалог/пайплайн и нажимаешь Get code, чтобы получить готовые сниппеты на выбранном языке (JS/Python/cURL и др.) для вызова Gemini API. Это сокращает путь «идея → приложение» до нескольких минут.
  2. AI Studio даёт доступ к актуальным семействам моделей (например, Gemini 1.5 Pro/Flash, 1.5 Flash 8B и др.) — каждая оптимизирована под разные задачи (reasoning, скорость, стоимость). Ключевая фича — длинный контекст: для 1.5 Pro открыт режим до 2 млн токенов, что позволяет скармливать большие документы, кодовые базы и наборы файлов без дробления.
  3. Из коробки поддержаны structured output и «инструментальность». Первое — это генерация строго по JSON-схеме/enum (responseSchema), чтобы интеграции получали валидные объекты. Второе — Function calling / Tool use: ты объявляешь функции, модель сама решает, когда и с какими аргументами их вызвать, а затем сшивает результат в ответ.
  4. Для задач с «живыми фактами» есть Grounding with Google Search — ты явно разрешаешь модели подглядывать в веб-выдачу и прикладывать ссылки/цитаты, чтобы уменьшить галлюцинации и повысить проверяемость.
  5. Если нужен разговор «как ассистент в реальном времени», пригодится Live API: низкая задержка, аудио/видео/текстовые потоки и голосовой ответ «сейчас же» (WebRTC-подобный сценарий). Прототипируешь поведение в AI Studio и переносишь в Live API без смены стека.
  6. Безопасность и модерация настраиваются прямо в проекте: можно смягчить/ужесточить фильтры по категориям вреда или оставить дефолт (подходит для большинства случаев). Это удобно на стадии прототипа — видишь, что блокируется и почему.
  7. Важная деталь по доступу и лимитам: AI Studio как веб-песочница бесплатен во всех доступных странах; а вот Gemini API имеет бесплатный и платный уровни — платный даёт выше квоты и допвозможности (иное обращение с данными). Планируй прототипы в AI Studio, а продакшн — через API/Vertex AI.

Технические особенности

  1. Модели и контекст. В AI Studio ты выбираешь конкретный вариант Gemini под задачу (например, 1.5 Pro/Flash). Для 1.5 Pro открыт контекст до 2M токенов — в прототипах это позволяет держать большие PDF/репозитории/транскрипты в одном промпте без дополнительного RAG, а в проде — комбинировать с кешированием/шардингом.
  2. Структурированный вывод. В интерфейсе и через API задаётся responseSchema (JSON Schema/enum), и модель обязуется заполнять поля согласно схеме. Важно помнить про порядок свойств (особенность реализации): схема диктует консистентный порядок, иначе возможна «болтовня» и расхождения. Это позволяет строить надёжные пайплайны (ETL, агенты, UI-формы) без пост-парсинга.
  3. Инструменты/функции. Function calling описывается декларативно: передаёшь список функций (имя, параметры), модель решает, что вызывать, возвращает JSON-аргументы, ты исполняешь и, при необходимости, делаешь второй проход с результатом. Это классическая «инструментальность» для интеграций с БД, календарями, внешними API и т.п.
  4. Grounding. Включаемое обращение к Google Search позволяет «заземлить» ответы и прикладывать источники — полезно для обзоров, справок и ассистентов, где важна верифицируемость. В прототипах это настраивается буквально в пару кликов.
  5. Реал-тайм. Live API (preview) обрабатывает непрерывные потоки аудио/видео/текста и отдает ответы с минимальной задержкой — как для голосовых ассистентов, так и для сценариев «call & response» (стриминг входа и выхода). Архитектурно это другой транспорт, но с теми же моделями и промпт-подходами.
  6. Safety. Уровень блокировок регулируется по категориям (harassment/hate/sexual/dangerous). В AI Studio это доступно в правой панели; в коде — параметрами запроса. Это влияет на «надстройку фильтрации», а не на внутренние ограничения модели — тонкая настройка нужна для баланса UX/риcков.
  7. Код и экспорт. Кнопка Get code выгружает вызов Gemini API с учётом текущих настроек промпта/схемы/безопасности — удобно для «копипасты» в фронт/бэк. Оттуда уже идёшь в платный или бесплатный уровень API (в зависимости от квот и требований к данным). Rate limits в API применяются на проект, не на ключ; часть лимитов модель-специфична (например, изображения/токены в минуту, превью-модели могут быть строже).
  8. Биллинг и режимы. Сам AI Studio — бесплатно; Gemini API — free tier для тестов (пониженные лимиты) и paid tier для продакшна (выше квоты, иная политика данных). Для крупных внедрений обычно переходят в Vertex AI ради управляемых квот, биллинга и MLOps-обвязки.

Тарифы

tariffs

Кому подойдет

  1. Продактам/фаундерам. Быстрый «smoke-test» гипотез: прогон промптов, JSON-схемы для MVP, функция-коллы к сервисам, затем экспорт в код и проверка на пользователях.
  2. Разработчикам. Интеграции через Gemini API/Live API, строгий JSON на выходе, подключение инструментов, настройка safety под домен; понятные лимиты и эскалация в paid/Vertex при росте.
  3. Аналитикам/контент-командам. Длинный контекст для документов/транскриптов, grounding с источниками для обзоров и справок.
  4. Клиентской поддержке/операциям. Быстрые ассистенты с прозрачными фильтрами безопасности и управляемым тоном; последующая миграция в стабильный прод.

Бесплатные кредиты

Есть

В сервис

Обучающее видео

Открыть видео
Открыть видео
Открыть видео